简介

MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，用于规范应用程序如何为大语言模型（LLM）提供上下文信息。可以将 MCP 类比为 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 提供了一种统一的方式来连接设备与各种外设一样，MCP 提供了一种标准化的方法，将 AI 模型连接到不同的数据源与工具中。

为什么选择 MCP？

MCP 的核心价值在于它可以帮助你在 LLM 的基础上构建智能代理（Agents）和复杂工作流。由于大语言模型通常需要集成外部数据与工具，MCP 提供了如下优势：

• ✅ 丰富的预构建集成：你可以将 LLM 直接连接到一系列现成的服务与数据源
• 🔄 灵活切换 LLM 提供商：无需更改整体架构，即可切换使用不同的 LLM 平台
• 🔐 安全的数据访问方式：借助协议规范，在本地基础设施内实现数据访问的最佳方式

总体架构

从架构上看，MCP 遵循典型的客户端-服务器模式，其中一个宿主应用（Host）可以连接多个 MCP 服务器：

架构组件说明：

• MCP Host（主机）：如 Claude Desktop、集成开发环境（IDE）、或其他希望通过 MCP 获取数据的 AI 工具
• MCP Client（客户端）：遵循协议的客户端程序，负责与服务器建立 1:1 的连接
• MCP Server（服务器）：轻量级程序，按照 MCP 协议暴露特定的能力和数据接口
• 本地数据源：例如本机文件、数据库、服务等，MCP Server 可以安全地访问这些资源
• 远程服务：互联网上的系统（如 API 接口），MCP Server 可以将其接入到整体上下文中

MCP 的目标是让 AI 更像一个插件系统 —— 灵活、标准、安全，为 LLM 的上下文获取和操作提供了强大支持。

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