严富坤的知识库专栏 本次搜索耗时 0.143 秒,为您找到 324 个相关结果.
  • LlamaIndex与Chroma,究竟是敌是友?

    204 2025-06-06 《RAG维基百科》
    核心比喻:一个各司其职的智慧图书馆 LlamaIndex:你的全能AI图书管理员 Chroma:你的专属高科技记忆书架 强强联手:图书管理员与智慧书架的完美一天 一张图看懂区别与联系 结论:不是对手,而是黄金搭档 当您一脚踏入人工智能(AI)应用开发的世界,特别是想让AI理解您自己的数据时,一个叫做RAG(检索增强生成) 的技术便会立刻出现在您...
  • 嵌入式智能体:Ambient Agent

    194 2025-06-30 《Langgraph教程》
    什么是后台智能体? 后台智能体 vs. 对话式智能体 架构:后台智能体需要怎样的技术支持? 人工监督的角色 为何这很重要:让 AI 的规模化超越 UI 限制 风险与局限性 从智能体网格到 AI 操作系统 安静而强大,极致的可扩展性 请注意,这并非你常见的聊天机器人或对大型语言模型(LLM)的简单封装。后台智能体(Ambie...
  • Human-in-the-Loop (HITL) 深入理解

    98 2025-07-05 《Langgraph教程》
    HITL 概述 HITL 的实现原理 1. 状态定义 2. 中断节点 3. 检查点与持久化 4. 运行与恢复 5. 条件边 interrupt() 与检查点的关系 支持的数据库选项 1. 内存存储(MemorySaver) 2. SQLite(SqliteSaver) 3. PostgreSQL(PostgresSaver) 4. 自...
  • 超越“学习技巧”:构建一套解决未来的认知操作系统

    引言:学习的终极目的 第一部分:地基——高效认知必须具备的五大支柱 第二部分:核心架构——输入与输出的双核驱动 第三部分:输入引擎——如何构建坚固而深刻的知识体系 核心引擎:第一性原理 x 20/80法则 战术工具箱: 第四部分:哲学灵魂——为操作系统注入智慧与远见 第五部分:质量保证与进化——实现系统的自我完善 结语:成为自...