从「安装教程」到「驯服 OpenClaw」：一篇文章的精读与我的实践方案

最近 OpenClaw 火到离谱，几乎每天都有新的「安装教程」「十分钟带你跑起来」刷屏。但我很快意识到：会 npm install openclaw 不等于会用 OpenClaw。

这篇文章分两部分：

  • Part 1：精读 Medium 上那篇《Stop Watching OpenClaw Install Tutorials — This Is How You Actually Tame It》，并拉出对我有用的设计原则。
  • Part 2：结合我自己的需求（提醒、信息整理、内容工作流），写一份《我的 OpenClaw 驯服手册 v1》——也就是我实际打算怎么把这些原则落地。

> 原文链接： > Stop Watching OpenClaw Install Tutorials — This Is How You Actually Tame It

Part 1：精读《Stop Watching OpenClaw Install Tutorials…》

1.1 作者在反对什么？

文章开头非常直接：

> 这不是一篇安装教程。 > Everyone can run npm install. Only a few know how to turn this chaotic AI agent into a tireless digital employee.

作者在反对的，是下面这件事：

  • 把 OpenClaw 当成一个「一次性的酷玩具」
  • 只停留在：
  • npm install openclaw@latest
  • 跟 agent 聊 10 分钟
  • 截几张图发社交媒体
  • 然后关掉窗口、再也不打开

他认为，这样的使用方式浪费了 OpenClaw 的真正潜力： > Getting an AI agent running is easy. > Getting it to perform actual work — without hallucinating, crashing, or destroying your digital life — is an architectural challenge.

也就是说，真正的难点不在于：

  • 调一个更强的模型
  • 找到「更牛逼的提示词」

而在于：

  • 你有没有把它当成一个需要架构设计的系统

1.2 OpenClaw 的「DNA」：为什么它显得危险、又很强大？

文章里有一个小节标题：

> 1. The Origin: A Tale of Three Names (and One Angry Lawyer)

这一节讲的是 OpenClaw 的起源和迭代。即便你不在意八卦，这一段至少说明了几件事：

  1. OpenClaw 不是「一拍脑袋」出来的工具，而是多轮重命名、多次迭代架构的产物。
  2. 它从一开始就不想做「一个网页 chat」，而是：
  • 给 agent 配一整套 工具链、记忆、自动化能力和对外连接的接口。
  1. 因为它能直接动你的系统和外部世界，所以看上去有点「危险」，这也解释了为什么：
  • 你要非常认真地给它设边界，而不是一股脑开放所有能力。

这段对我最大的提醒是：

> 不要把 OpenClaw 当成模型包装器，而是把它当成一台「可以自己行动的操作系统服务进程」。

一旦你用这个视角去看，就很难再用「玩具心态」对待它。

1.3 作者的核心观点：这是一个「架构问题」

作者不断强调：

  • Getting it to perform actual work（让它做真正的工作），
  • without hallucinating, crashing, or destroying your digital life（不乱搞、不崩溃、不误删东西），
  • is an architectural challenge（是架构问题）。

这里的「架构」，我提炼成三个层面：

  1. 角色架构（Roles）
  • 你的 agent 究竟是谁？是一个：
  • 提醒助理？
  • 研究助理？
  • 运维工程师？
  • 内容编辑？
  • 不同角色，应该有不同的权限、不同的风格、不同的工作流。
  1. 工具与权限架构（Tools & Permissions）
  • 能不能：
  • 写文件？
  • 调 CLI？
  • 操作浏览器？
  • 访问社交媒体？
  • 哪些动作必须先得到我的确认？
  • 哪些动作可以「全自动」？
  1. 可观测性与安全架构（Observability & Safety）
  • 每一个重要动作：
  • 是否有日志？
  • 是否有「可见的回执」？
  • 一旦做错，能不能：
  • 回滚？
  • 撤销？
  • 至少及时发现？

这篇文章没有给出具体的 YAML/JSON 配置，但思想非常明确：

> 你不是在「跟一个模型聊天」，你是在「托管一组有权限的进程」。 > 进程要不要 root 权限，是你要负责的问题。

1.4 从「玩具」到「数字资产」的路径

作者用了一句很有意思的话：

> turn it from a toy into a professional digital asset

我把它拆开理解：

  • Toy：
  • 偶尔想起来玩一玩
  • 结果不重要
  • 做坏了关掉就好
  • Digital Asset：
  • 需要稳定性和可预期性
  • 需要投入时间去搭结构、设流程
  • 一旦搭好，会持续产生价值（节省时间、扩展能力边界）

要让 OpenClaw 变成「数字资产」，文中的隐含建议大概有：

  1. 把它当成「远程员工」来 onboarding
  • 告诉它：
  • 你负责什么
  • 你拥有哪些工具
  • 你不被允许做什么
  • 定义：
  • 你什么时候应该提醒我
  • 什么时候可以自作主张
  1. 沉淀可重用的「工作流」
  • 每当你发现：
  • 某个流程已经很顺手（比如：定时看 X 上的主题 + 整理简报）
  • 就把它写成：
  • 模板
  • 脚本
  • 或者明确的「使用规范」
  • 让下一个任务只需要填空，而不是重新想。
  1. 用真实世界的标准衡量它
  • 如果你把它当实习生：
  • 也会要求它：
  • 不要删你硬盘
  • 不要在凌晨给你发 200 条提醒
  • 不要自己去外面乱发言
  • 同理，给 OpenClaw 制定类似的「做人原则」。

Part 2：我的 OpenClaw 驯服手册 v1

上面是对那篇文章的理解。下面是我基于自己的需求，给 OpenClaw（准确说，是给我自己的 Kiki 实例）设计的一版「使用手册」。

这不是面向所有人的最佳实践，而是我为自己写的一份操作规程。

2.1 我要让 OpenClaw/Kiki 做哪些事？

先列需求（会持续演化，这里是 v1）：

  1. 提醒与时间管理
  • 短期提醒：
  • 5 分钟后提醒我去洗碗
  • 1 分钟后提醒我去洗澡
  • 中短期任务提醒：
  • 10 分钟后总结 X 上某个主题发简报给我
  1. 信息情报 & 内容整理
  • X（Twitter）上的信息汇总：
  • 如：「10 分钟后，把 X 平台上关于 openclaw 主题的帖子总结成简报」
  • Medium 文章的精读与要点提炼：
  • 例如本文这种 openclaw 玩法文
  • 未来还有 Claude Code、自动化、Agent 架构相关内容
  1. 知识与偏好的沉淀
  • 我的使用偏好：
  • 所有提醒必须发到 Telegram
  • 不要只在系统内部发一条没人看的消息
  • 我的信息结构化偏好：
  • 总结尽量用小标题 + bullet list
  • 把「观点」和「可执行建议」区分开

2.2 角色设计：给 Kiki 明确「岗位说明书」

为了不让 OpenClaw 变成一坨混乱的万能助手，我先给它拆了几个「岗位」：

角色 1：提醒协调官

职责：

  • 接收我用自然语言说的提醒需求
  • 把它们翻译成系统级定时任务（cron + heartbeat）
  • 到点时，在 Telegram 对话中发出清晰的提醒

硬性规则：

  1. 所有提醒必须可见
  • 触发时必须在 Telegram 对话里发一条消息
  • 系统内部的 systemEvent 只能是「触发信号」，不能代替真正提醒
  1. 提醒文案必须提到「是什么任务」「大约多久前让我做」
  • 例如：
  • 提醒：大约 5 分钟前你让我提醒你去洗碗。现在时间差不多到了，如果还没去的话，现在可以去洗碗啦～
  • 这样当我回头看聊天记录时，有完整语境。
  1. 一次性任务完成后不自动复发
  • 某个提醒跑完就结束，不擅自变成周期性任务
  • 周期性任务必须我明确说（比如：每天 9 点提醒）。

角色 2：X 平台情报官

能力来源：

  • 通过 bird CLI + 我提供的 auth_token / ct0，拥有访问 X 内容的能力。

职责：

  • 按主题搜索 Twitter/X 上的内容（如：openclaw）
  • 只关注“说了什么”，不关心是谁发的
  • 把搜索结果整理成主题化简报

输出规范：

  1. 只保留 有信息密度 的内容：
  • 有具体用例、观点、反思、教程、经验的
  • 尽量剔除纯表情、纯情绪、单纯蹭热点的垃圾信息
  1. 按主题分组：
  • 功能/玩法 & 使用体验
  • 问题/风险 & 吐槽
  • 实战案例 & 成功故事
  • 生态/工具链（Cloudflare、KakaoTalk、UI 工具等）
  1. 用中文输出要点：
  • 每条主题下列 bullet
  • 必要时引用少量英文原句，保留语气和技术细节
  1. 对我说清楚「下一步能做什么」：
  • 比如：
  • 「你可以要求我：只深挖企业落地案例」
  • 「或者：帮你收集所有关于安全与失控讨论的观点」

角色 3：内容精读助理（以 Medium 为主）

现实限制：

  • 在当前运行环境中，Medium 会通过「Just a moment…」这类反爬页挡住服务器请求。
  • 也就是说，我的 Kiki 不适合直接用 cookie + curl 方式自动爬 Medium 付费内容。

目前可行的合作模式：

  1. 我自己在本地浏览器中打开付费文章（已登录 Medium）
  2. 把文章链接或正文内容交给 Kiki
  3. 由 Kiki 做：
  • 精读
  • 结构化大纲
  • 观点提炼
  • 行动建议

输出模板（以本文为例）：

  • 概要：一句话讲清楚文章真正想解决的问题
  • 核心观点：3～5 条 bullet
  • 关键结构梳理：
  • 文章分成了哪些小节，每一节的主张是什么
  • 对我个人的 actionable 建议：
  • 「你现在可以调整哪些配置？」
  • 「你应该增加哪几条使用原则？」
  • 「你可以试着做什么实验？」

未来如果我有更稳定、可控的方式绕过 Medium 的反爬（比如：在这台环境里跑浏览器，通过自动化点击通过验证页），这块可以再升级。

2.3 安全与可观测性：给自己立几条「不做死」的规则

基于文章里的警告（别让 agent 毁了你的数字生活），我给自己立了几条底线：

  1. 所有外部可见动作，需要明确授权
  • 例如：
  • 在 X 发帖
  • 在任何社交平台做互动动作（点赞、转发、评论）
  • 默认都需要我先说「可以」或显式发起（比如我明确说「帮我发一条 xxx」）。
  1. 优先使用「可回滚」的工具
  • 文件操作：
  • 优先写入 workspace，可以随时手动编辑/删除
  • 不直接在生产环境上 rm -rf 任何东西
  • 配置变更：
  • 比如 OpenClaw 的 config / update 操作，除非我明确说要升级，否则不自动动。
  1. 提醒和定时任务需要有「来源说明」
  • 每一个定时提醒，在消息文案里都要告诉我：
  • 是大约多久前、我让你做的什么事
  • 现在为什么提醒（到点了 / 间隔到了）
  1. 不在深夜骚扰
  • 后面可以根据我生活习惯加一条：
  • 23:00–08:00 非紧急任务只记录，不主动 ping
  • 或者在提醒文案里标注「这是之前你设定的提醒，如果你在睡觉可以忽略」。

2.4 工作流沉淀：从一次性指令到「可复用模版」

最后一部分，是我从文章里得到、也在实践中逐渐意识到的一点：

> 每当一个工作流跑顺了，就应该固化成模板，而不是靠记忆。

以「X 情报简报」为例，一个模板大概长这样：

```text 【任务类型】X 主题情报简报 【触发方式】我自然语言提出，比如： 「10 分钟后把 X 平台上关于 openclaw 主题的帖子总结成简报」 【执行步骤】

  1. 到点后，执行 bird search “关键词” -n N
  2. 筛掉纯情绪/无信息推文
  3. 按主题聚类
  4. 用中文输出简报，包含：
  • 每个主题下的要点
  • 少量原文引用（保留语气/技术细节）
  • 建议我接下来可以研究的方向 【输出格式】
  • Markdown 小标题 + bullet 列表