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严富坤的知识库专栏
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MCP架构详解
279
2025-04-12
《MCP赋能之道:构建下一代企业级AI自动化系统》
2.1 MCP的核心架构 2.1.1 MCP Host与Client 2.1.2 MCP Server 2.1.3 MCP协议层 2.1.4 传输层与消息类型 2.2 MCP的通信流程 2.2.1 连接初始化 2.2.2 消息交换 2.2.3 终止流程 2.3 MCP的安全模型 2.3.1 传输安全 2.3.2 消息验证 2.3.3 资...
MCP-BOS: 模块化、可扩展的Model Context Protocol服务器框架
213
2025-04-06
《MCP赋能之道:构建下一代企业级AI自动化系统》
特性 技术栈 1. 架构概述 1.1 设计理念 2. 架构设计图 3. 目录结构 4. 核心组件设计 4.1 模块接口 (Module Interface) 4.2 模块注册表 (Module Registry) 4.3 模块加载器 (Module Loader) 4.4 配置管理器 (Config Manager) 4.5 服务器适配器...
PyContext Hub:为AI打造的全能Python开发助手
210
2025-04-07
《MCP赋能之道:构建下一代企业级AI自动化系统》
一、应用场景分析 1. 教育与学习场景 2. 开发原型与测试 3. 数据分析和可视化 4. 自动化与辅助编程 二、系统架构设计 核心架构组件 扩展模块 数据流和通信 三、核心技术挑战与解决方案 1. 安全执行与隔离 2. 上下文保持与状态管理 3. 环境管理与依赖处理 4. 性能优化与资源效率 5. 错误处理与用户反馈 四、总结...
认识模型上下文协议(MCP)
201
2025-04-11
《MCP赋能之道:构建下一代企业级AI自动化系统》
1.1 人工智能与大模型的发展现状 1.2 MCP的诞生背景与意义 1.3 MCP的核心定义与基本概念 1.4 MCP在AI生态中的地位 1.5 MCP与其他AI交互协议的对比 1.6 MCP的设计哲学 总结与展望 1.1 人工智能与大模型的发展现状 人工智能(AI)领域近年来经历了前所未有的发展浪潮,特别是在大型语言模型(LLM)方面取...
MCP的核心组件
153
2025-04-13
《MCP赋能之道:构建下一代企业级AI自动化系统》
3.1 资源(Resources)详解 3.1.1 资源的定义与类型 3.1.2 资源URI与发现机制 3.1.3 资源读取与更新 3.1.4 资源模板 3.2 工具(Tools)详解 3.2.1 工具的定义与功能 3.2.2 工具的调用流程 3.2.3 工具模式与示例 3.2.4 错误处理与安全模型 3.3 提示词(Prompts)详解...
聚焦思考:提升与AI对话质量的关键技巧
149
2025-04-11
《AI提示词工程学》
一、聚焦思考的认知基础 1.1 AI的”认知负载”现象 1.2 上下文连贯性与思维深度 二、聚焦思考的实践策略 2.1 主题分解与深度探索 2.2 思考链构建法 三、优化提示的聚焦技巧 3.1 单一目标原则 3.2 渐进细化法 3.3 上下文衔接技巧 四、案例分析:如何通过聚焦提升复杂问题的解决质量 4.1 案例一:政策分析 4.2 案...
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